Climate TRACE onderschat kooldioxideuitstoot auto’s volgens onderzoekers schromelijk (afb: Climate TRACE)
Een nieuwe studie van de universiteit van Noord-Arizona stelt de wereldwijd veelgebruikte klimaatdatabank Climate TRACE de CO2-uitstoot van auto’s en vrachtwagens in steden mogelijk sterk onderschat. Het zou gaan om een gemiddeld 70% te lage schatting in 260 Amerikaanse steden, met in sommige steden zelfs 90%.
De studie richtte zich op de CO2-uitstoot van auto’s en vrachtwagens zoals gerapporteerd in de recent gepubliceerde Climate TRACE-gegevens. Volgens onderzoeker Kevin Gurney baren de resultaten, samen met een eerdere studie die vergelijkbare problemen in de Climate TRACE-schattingen voor energiecentrales aan het licht bracht, zorgen over de betrouwbaarheid van uitstootgegevens die worden gebruikt om klimaatbeleid en -besluitvorming te sturen.
Gurney: “Gezien het belang van CO2-uitstoot van voertuigen in steden, hebben we de Climate TRACE-gegevens, die gebaseerd zijn op veelbelovende nieuwe methoden met kunstmatige intelligentie, zorgvuldig onderzocht. In combinatie met ons eerdere onderzoek naar de CO2-uitstoot van energiecentrales volgens het Climate TRACE-programma, suggereren onze resultaten dat de Climate TRACE-gegevens meer dan de helft van de CO2-uitstoot van fossiele brandstoffen in Amerikaanse steden aanzienlijk onderschatten.”
Om de Climate TRACE-schattingen te evalueren, vergeleken Gurney en twee collega’s deze met gegevens van Vulcan, een databank met emissiegegevens van voertuigen op de weg, ontwikkeld door het Gurneylab. Het Vulcan-systeem is vergeleken met behulp van officiële verkeersgegevens en gegevens over energieverbruik, waardoor een onafhankelijk ijkpunt voor het meten van voertuigemissies wordt geboden, stellen de onderzoekers.
“Hoewel de Vulcan-gegevens over voertuigen op de weg niet perfect zijn, met een onzekerheid van ongeveer 14%, is dit veel lager dan de verschillen die we vonden toen we de CO2-uitstoot van voertuigen in 260 steden in de VS vergeleken met de Climate TRACE-databank”, stelt medeonderzoeker Bilal Aslam. “De kooldioxide-uitstoot volgens Climate TRACE was gemiddeld 70% lager dan diezelfde uitstoot in de Vulcan-databank voor CO2-uitstoot op de weg.”
90%
“In sommige steden zoals Indianapolis en Nashville lag de uitstoot meer dan 90% lager”, voegde Pawlok Dass, onderzoeksmedewerker bij SICCS en medeauteur van de studie, eraan toe. De auteurs denken dat de onderschatting zich mogelijk verder uitstrekt dan de Verenigde Staten en de Climate TRACE-gegevens wereldwijd kan beïnvloeden. Ze zin bezorgd over andere aspecten van de databank die nader onderzoek verdienen.
Gurney c.s. stellen dat kunstmatige intelligentie een enorm potentieel heeft voor het bijhouden van milieuomstandigheden en het genereren van emissieschattingen. Ze stellen echter ook dat strenge wetenschappelijke normen essentieel blijven.
Volgens hen zijn transparantie, deskundige beoordeling en rigoureuze wetenschappelijke methoden noodzakelijk om ervoor te zorgen dat emissiegegevens nauwkeurig en betrouwbaar zijn. Betrouwbare metingen van broeikasgassen zijn essentieel voor het ontwikkelen van effectief klimaatbeleid en het evalueren van de vooruitgang bij het verminderen van emissies. De onderzoekers geven de makers van Climate TRACE ook goede raad om hun databank te verbeteren.
Gurney: “We zullen emissies nooit perfect nauwkeurig kunnen schatten, maar we moeten ervoor zorgen dat de gegevens die met beleidsmakers en het publiek worden gedeeld, onbevooroordeeld zijn en voldoen aan de beste praktijken en de strengste wetenschappelijke normen die beschikbaar zijn. Zonder dit misleiden we besluitvormers en verliezen we mogelijk het vertrouwen van het publiek in ons vermogen om klimaatverandering aan te pakken.”
Bron: Science Daily